各有关单位：
为深入贯彻落实国家教育数字化战略部署，推动人工智能技术与教师教育体系深度融合，探索新时代教师教育创新路径，现启动2025年度“人工智能+”教师教育改革重大项目招标工作。本次招标围绕人工智能赋能教师教育的关键领域，共设1个总论项目和5个细分领域项目，面向校内专家团队开放申报。具体事项通知如下：
一、项目目标
人工智能技术引入教育需要重构教师能力，并重构教师教育课程体系，从而解决传统教育中的痛点问题，打造具有示范性、前瞻性的“人工智能+教师教育”改革方案，为教育现代化提供理论支撑与实践范例。
二、选题方向
（一）总论：“人工智能+教育创新”的理论体系与战略路径
研究重点：人工智能时代教师教育的变革逻辑、政策框架、伦理风险及发展路径。
预期成果：
1.理论创新：形成战略研究报告、政策建议及教师教育理论体系建构成果；
2.课程转化：编制《人工智能+教师教育》课程大纲及教学资源包（含伦理风险案例库）。
（二）人工智能赋能学生研究（细分领域一）
研究重点：深入分析学生的学习状态和发展需求，基于AI的个性化学习路径设计、学生认知状态诊断与干预。
预期成果：
1.理论创新：发表学习者认知画像构建方法论等高水平论文1-2篇，构建智能教育评价指标体系；
2.课程转化：编制《人工智能赋能研究学习》课程大纲及教学资源包，设计师范生“AI学习分析”实训项目，融入教师教育实训环节。
（三）人工智能驱动的课程与教学内容重构（细分领域二）
研究重点：根据学生特点和课程标准定制教学内容，AI支持的课程动态生成、学科知识图谱构建、跨学科资源整合。
预期成果：
1.理论创新：建设学科知识图谱构建标准，形成《AI+课程开发指南》；
2.课程转化：编制《AI课程设计》课程大纲及教学资源包，提供2个中小学学科AI课程设计的精品教学案例、智能备课工具及跨学科资源包。
（四）人工智能支持的教学过程创新（细分领域三）
研究重点：探索打破传统班级授课制，AI辅助教学决策、课堂行为智能分析、师范生数字素养提升机制。
预期成果：
1.理论创新：制定师范生AI能力标准；
2.课程转化：编制师范生《AI课堂诊断实务》课程大纲及教学资源包，配套教学行为分析数字画像工具及AI教研工作坊方案。
（五）人工智能支持的班级管理（细分领域四）
研究重点：AI技术支持的班级动态管理，如学生行为分析、班级氛围智能诊断、个性化管理策略生成；班级管理数据的隐私保护与伦理规范。
预期成果：
1.理论创新：构建“AI+班级管理”行为分析与决策模型，发表班级管理智能化理论框架；制定《AI班级管理伦理指南》，明确数据使用边界与责任归属。
2.课程转化：编制师范生《智能班级管理实务》课程大纲及教学资源包，包含AI班级管理工具操作、学生行为数据分析案库。
（六）人工智能赋能的实践教学（细分领域五）
研究重点：构造AI技术支持的教师教育大模型原型；建设师范生教育实践知识库；研发师范生教学问题病例库。
预期成果：
1.理论创新：发表教师教育大模型原型或知识库构建的高水平论文1-2篇。
2.资源建设：建设教师教育大模型原型；构建师范生教育实践知识库；研发师范生教学问题病例库。
三、立项流程
（一）即日起至4月20日，申报团队填写《2025年度浙江师范大学“人工智能+”教师教育改革重大项目招标书》（见附件），电子版发送至jsjyk@zjnu.cn，纸质版（以单位名义申报的，需加盖单位公章，多家单位联合申报的，加盖第一负责单位公章）交至教务处教师教育科。
（二）4月20日-5月10日，教务处组织项目评审论证，并公布立项情况。每个招标选题原则上只确立1项中标课题。资助强度根据研究的实际需要确定，一般为每项15万元（含教材和线上课程建设费用），按照浙江师范大学经费使用管理办法管理，研究周期为立项之日起至2025年12月30日。
附件：2025年度浙江师范大学“人工智能+”教师教育改革重大项目申报书.doc
浙江师范大学教务处
2025年4月1日
