2025年4月16日下午，外国语学院在22-301教室开展了RICH外语教育与教师发展论坛第121期——“AI学习者画像的建构方法、能力验证与应用场景”主题分享会。分享会由副院长汪琳博士主持，骆传伟教授主讲。
骆教授围绕AI驱动下的学习者画像，从“背景与意义”“学习者画像建构”“画像能力验证”“应用场景”四个方面进行阐述。他首先展望了AI在未来教育中的发展图景，认为“AI要像一位经验丰富的专家教师一样，全面理解学习者的能力水平、兴趣动机、学习风格与知识背景，才能为个性化教学提供有力支撑。
在“学习者画像建构”环节，骆教授系统介绍了多源数据采集与特征工程方法。在建模方法方面，介绍了利用大语言模型形成“可识别—可预测—可干预”的动态画像体系的理论框架和应用实例。
接着，骆教授从聚类有效性、预测/诊断效度、干预效度、外部一致性等方面介绍了“画像能力验证”方法，并分享了AI学习者画像在“个性化资源与路径推荐”“自动触发与同伴互助”“早期预警与分层干预”“群体协同与班级管理”等方面的应用场景。最后，骆教授还展望了这一领域未来的研究与实践方向。
分享结束后，骆教授与在场师生就AI学习者画像相关研究选题、AI学习者画像应用于分层教学的方法、AI学习者画像应用于基础教育的可能领域、AI学习者画像ARC模型用于阅读和写作教学、AI画像应用于教师画像的可能性等议题进行了深入的交流探讨。
汪琳博士在总结时表示，此次分享不仅为外语学院师生展示了AI教育技术和方法，也为未来的教学实践和研究提供了丰富的思路。与会者纷纷表示，骆教授的报告内容详实、逻辑清晰，为将AI学习者画像应用于我校外语教学奠定了坚实基础。
据悉，外国语学院已经开展了多场人工智能赋能外语教学与课程建设的研讨和培训活动，今后还将不断探索AI技术在教育领域的创新应用，继续推进教师智能素养提升计划，构建从理论研究到课堂实践的完整生态链，为全校外语教育高质量发展注入数智动能。
（外语学院供稿）
