为深入贯彻落实国家人工智能发展战略，推动“人工智能+”与多学科深度融合，构建高质量复合型人才培养体系，11月4日下午，浙江师范大学在16-108路演室成功举办“人工智能+”跨学科融合课程群建设培训分享会。教务处副处长乔思辉出席并致辞，来自浙江大学、宁波大学、绍兴文理学院及智慧树平台的专家进行专题分享，各学院60余位教师参加培训。

教务处副处长乔思辉在致辞中指出，当前高校人工智能类人才培养滞后于社会需求，而学校在人工智能融合课程建设上也面临“反应慢、融合浅、转化难”等现实挑战。他表示，此次会议旨在通过专家案例与方法指导破解难题，期待各学院教师积极投身“人工智能+”跨学科融合课程建设，将科研优势转化为育人优势，培养更多适应未来社会需求的复合型人才。

  教务处副处长乔思辉讲话

专题报告环节，四位校外专家结合各自领域，分享了人工智能与专业课程融合的实践与思考。

报告一：《智能财务研究方法》人工智能交叉课程建设与实践

浙江大学副教授、资本市场研究中心副主任、博士生导师肖炜麟以《智能财务研究方法》为例，分享了人工智能与财务学科交叉课程的建设路径与实践成果。他从课程介绍、内容设计、交叉案例等方面展开，展示了如何将智能算法、大数据分析等人工技术与财务学科深度融合，为在场教师提供了跨学科课程建设的“经管样本”。

浙江大学教授肖炜麟报告

报告二：艺科交融，数智赋能——AI融入美术类课程建设与教学创新探索

绍兴文理学院副教授刘皎洁聚焦美术类课程，带来“艺科交融，数智赋能”的主题分享。她结合《教育美术基础》《数字图像与美术教育》《AI与美术创作》等课程案例，阐述了如何将AI技术融入美术教学，从公选课先行、专业课程聚焦到微专业慕课延展，构建了“AI+美术”的完整课程体系，为艺术类学科的智能化融合提供了生动参考。

绍兴文理学院副教授刘皎洁报告

报告三：《人工智能+机器人与机电一体化系统》课程群人工智能交叉内容建设探索与实践

宁波大学教授、机械工程系主任、博士生导师项四通围绕《人工智能+机器人与机电一体化系统》课程群建设展开分享。他介绍了课程群的六门核心课程与 AI 专业知识结合的逻辑关系，以及AI 技术在机器人行业的应用案例库建设、AI赋能项目式深度实践模式的创新举措，展示了如何通过校企合作、虚拟仿真、及AI 大模型应用等方式，培养服务数字中国战略的卓越智能制造人才，为工科类“人工智能+”课程群建设提供了宝贵经验。

宁波大学教授项四通报告

报告四：人工智能交叉课程要素与资源建设共享应用

智慧树首席顾问、课程总监孙大兵从方法层面出发，详细阐述了人工智能交叉课程建设的核心要素与课程共享应用路径。他提出，人工智能交叉课程建设应注重交叉性、前沿性、实践性三大核心要素，并强调课程内容应体现人工智能与专业领域的深度融合，引入最新科研成果与人工智能在专业课程领域的应用案例。同时他也他结合智慧树平台的课程案例，展示了多种人工智能跨学科交叉课程的建设方式，为学校“人工智能+”课程的系统化建设与高效应用提供了行业视角与技术支撑。

智慧树首席顾问、课程总监孙大兵报告

未来展望：凝聚共识促发展，智绘育人新蓝图

本次培训分享会，是为浙江师范大学“人工智能+”跨学科融合课程群建设进行的前期预热。接下来，学校将根据国家和浙江省人工智能赋能高等教育教学建设规划，持续推动“人工智能+”与各学科专业的深度融合，培育更多高质量的人工智能融合课程，为培养适应时代需求的复合型人才奠定坚实基础。