在人工智能技术重塑教育生态的背景下，计算机学院近期围绕聚焦“人工智能与教育教学全链条深度融合”和“智能教育时代的课程思政建设”两大主题开展教研周活动。
一、公开课及研讨会
系列教研活动开展期间，学院各课程团队精心组织了多场公开课，覆盖程序设计、数据库、人工智能等核心课程，突出“基础+前沿”的融合设计，并在课后通过研讨会深入探讨课程未来的发展理念和改革方向。
《数据库原理及应用》：聚焦ER/EER概念建模。授课教师吴剑明从“全局—局部”的课程定位切入，先帮助学生明确本节内容在课程体系中的位置与学习目标，再以“讲解+练习+点评”组织课堂，引导留学生当堂动手建模、及时纠错与复盘，逐步形成可迁移的方法。
《人工智能实践应用》：授课教师吕骥以“利用AI辅助编程进行药物相互作用网络的聚类分析”为主题，引导学生借助AI编程工具，对复杂的生物医学数据进行处理、建模与可视化分析，不仅显著提升了算法实现的效率，更培养了学生利用智能技术解决实际科研问题的核心素养。
《人工智能基础》：授课教师刘茂山以离散Hopfield神经网络为例，其作为一种基于联想记忆的递归神经网络模型，有着独特的能量函数优化机制与双向联想特性，可与教育大数据、自然语言处理等技术的进一步融合，使得人工智能真正成为落实立德树人根本任务、培养德才兼备创新人才的关键工具。
《面向对象程序设计Java》：授课教师何雷锋以人工智能技术发展为引领，强化面向对象程序设计思想在智能教育应用中的实践价值，探索人工智能与教育教学全链条深度融合的教学路径。课程注重将课程思政融入专业教学全过程，积极推进智能教育时代课程思政建设，实现专业教学与立德树人的同向同行。
《计算机科学导论》：授课教师林飞龙，以区块链技术中的超级账本和以太坊为例，超级账本其模块化架构支持可插拔的共识机制与权限管理，可精准适配教育场景的数据隐私需求。同时结合以太坊社区治理案例，引导学生反思技术民主化与教育公平的辩证关系。
《软件质量保证与测试》：授课教师沈方瑶以BMI健康计算系统为例，系统展示了单元测试从基础功能验证到自动化测试框架构建的全过程，引导学生在与自动化系统的交互中，体会“人机协同、以人为主”的原则。
《概率与数理统计》《专业英语》《计算机科学导论》《C语言课程设计》《计算机网络》等多门课程也在教研周期间，通过研讨会系统梳理了课程的知识体系与章节重难点分布，并就如何把握课程节奏、调动学生积极性、处理教学突**况等方面给出了切实可行的建议。研讨会气氛热烈、交流深入，有效促进了教学经验的传承与共享，为新学期课程的开展奠定了良好基础。
二、项目制改革推动
为适应新工科建设与国家战略发展对高素质计算机专业人才的迫切需求，学院召开项目制教学改革启动会，成立“计算机科学与技术学院项目制教学改革工作组”，下发工作安排。各系积极响应，会后组织系内教师针对人才培养方案调整、项目来源、教学考核评价等问题展开研讨，主要关切集中在课程体系和合理性、教师项目指导能力提升的培训需求、配套教学资源与平台的建设等，以及项目评价机制（尤其团队个人贡献）的优化等方面，建立有效的教师激励与学生引导政策，以保障改革顺利实施。
三、青年教师教学竞赛
为提升青年教师教学能力，激发创新教学活力，计算机学院举办2025年度青年教师教学竞赛。
赛前我院邀请教育学院阮高峰老师作为指导专家，从教学设计、课堂互动、技术应用等环节对青年教师进行详细指导。阮老师强调青年教师是学院发展的中坚力量，希望青年教师通过教学竞赛，优化教学策略，为学生提供更优质的教学内容。
比赛时，参赛教师需在20分钟内完成一堂完整课程的教学展示，评审团由学院资深教授、教学督导及往年省赛获奖教师组成，从教学内容、教学方法、教学效果等维度进行综合评分。青年教师参加观摩。
四、校级教学改革项目验收答辩
“AI赋能的概率与数理统计教学改革”“开源引航的《软件工程基础》课程新实践：构建以学生为中心的项目式梯度教学实践模式”“《Python程序设计》课程知识图谱的智能化构建与个性化助学实践创新研究”，学院有3项校重点教学改革项目参加结题验收，项目负责人通过现场汇报、成果展示及答辩环节，详细介绍了研究背景、改革举措及学生反馈数据。评审专家一致认为，项目成果有效解决了传统教学中的痛点问题，为课程体系优化提供了新思路。青年教师参加观摩。
五、学生座谈会
1.杭州萧山校区新生座谈会
学院领导赴杭州萧山校区看望新生，深入了解2025级新生入学适应情况，倾听学生心声。座谈会上，围绕专业学习、校园生活、职业规划等话题展开讨论。学生普遍关注编程基础课程难度、实验室资源使用、跨学科选修机会等问题，并就宿舍设施优化、食堂服务改进等提出建议。另外，学院领导也听取了新生课程。
2.计算机科学与技术专业学生座谈会
在座师生根据教学过程的实际体验，共同研讨人才培养方案的合理性，特别对专业课程设置、实践教学环节、见习与实习等内容展开热烈讨论。教师们提出应根据中小学信息技术教育发展动向，设置机器人、无人机等STEM类竞赛指导的相关选修课程，要重视师范生技能培养，以赛促学，督促学生积极备赛参赛，提高就业竞争力。学生代表们对编程语言课程的衔接顺序提出意见，保证语言连贯性的同时，又能为开源硬件程序设计、人工智能基础等其他课程的学习提前打好基础。
本次系列教研活动中，计算机学院全体师生同心协力、精心筹备，从学院领导高度重视与统筹部署，到任课教师深入研讨与教学创新，再到本院学生积极参与和实践探索，共同为深化人才培养、提升教学质量、推进项目制教学改革贡献了重要力量。活动全面展现了计算机学院“智周万物，信创未来”的教学传统与治学精神。在人工智能与教育教学全链条深度融合的时代背景下，学院致力于培养具备前瞻视野、创新能力和技术专长的高素质人才，使他们能够充分运用所学智慧，熟练掌握信息技术，服务社会发展，引领科技未来，为科技进步与社会繁荣注入持续动力。
（计算机学院供稿）
