浙江师范大学关于申报2025年人工智能课程建设项目的通知

各学院：

为深入贯彻落实全国教育大会、《教育强国建设规划纲要（2024－2035年）》精神，积极推进国家教育数字化战略，深化人工智能与教育教学融合，提升人才培养支撑地方产业发展需求能力，根据《浙江省教育厅办公室关于开展省级一流人工智能本科课程建设暨2025年省级一流人工智能通识课程申报工作的通知》（浙教办函〔2025〕10号），现启动2025年校级人工智能课程建设项目申报工作。现将有关事项通知如下：

一、建设类型

本次建设项目分为人工智能核心技术课程和人工智能跨学科融合课程（“AI+X”）两大类。

（一）人工智能核心技术课程

1. 人工智能核心技术课程面向人工智能紧密型专业（详见附件1），课程聚焦机器学习、计算机视觉、自然语言和机器人等核心技能培养。本年度拟立项10门左右，其中，面向国际学生开展全英文授课的人工智能核心技术国际化课程3门。根据前期资源建设情况，每门资助建设经费3-5万元。

2.申报条件

（1）课程为培养方案现有课程，须引入人工智能前沿技术改造，更新课程内容比例不低于30%，并同步修订教学大纲与讲义。

（2）负责人须为本校在职教师，具有人工智能领域相关研究基础，并承担不少于总课时三分之一的教学任务，每人限报1项。

（3）国际化课程授课教师应具备丰富的来华留学教学经历与优良的跨文化教学能力。

（4）已获校级同类项目立项的课程不予重复资助。近五年内有校级及以上课程项目建设验收不合格、撤项或延期的负责人，原则上不得主持申报。

3.建设要求

（1）课程实践教学学时须占课程总学时的40%以上，强化学生专业核心技能与实践能力。

（2）开展项目式教学，在人工智能基本方法、软件工具、科技前沿和产业实践典型场景、案例中实现理论传授、技能习得。

（3）强化课程思政建设，建设课程思政元素库和案例集。

4.建设周期

2025年12月—2026年1月，完成内容改造，2026年春季学期正式开课。2026年8月之前，完成课程资源建设，建设要求等同于人工智能跨学科融合课程。

（二）人工智能跨学科融合课程

1.面向除紧密型专业之外的其他专业，推动人工智能理念技术与学科专业知识深入融合，聚焦行业领域场景需求，打造人工智能跨学科交叉融合模块化课程。

专业可系统谋划建设人工智能与专业深度融合课程群，每个课程群包含4-6门课程，每门课程2学分左右，经费由学校与学院共同支持。学校根据重点建设方向和领域遴选课程群模块，资助建设1-2门课程，每门课程列入校级重点建设立项，每门课程根据资源建设情况资助5-8万；交叉融合课程模块其他课程由学院资助，课程列入校级一般课程建设项目，资助经费由学院自定。

2.申报条件

（1）跨学科融合课程群以新建课程为主，列入现行培养方案并已开课的课程不得超过2门。

（2）课程负责人须为本校在职教师，具有人工智能领域相关研究基础和在线开放课程建设经验，并承担单门课程不少于总课时三分之一的教学任务，每人限报1项。

（3）跨学科融合课程团队成员至少涵盖2个学科背景，并原则上要求引入1-2家行业领军企业，共同设计实训模块。（需提交《校企合作共建人工智能跨学科课程群协议》，见附件2）

（4）已获校级同类项目立项的课程不予重复资助。近五年内有校级及以上课程项目建设验收不合格、撤项或延期的负责人，原则上不得主持申报。

3.建设要求

（1）重点围绕各学科专业与人工智能深度交叉融合的相关知识内容，采用案例式教学，在人工智能基本方法、软件工具、科技前沿和产业实践典型场景、案例中实现理论传授、技能习得，并有机融入课程思政教学内容，实践教学学时须占课程总学时的40%以上。

（2）建设教学资源，包括电子教材、教学视频、微课、动画演示、虚拟仿真实验等；形成教学资料库，包括题库、案例库、项目库、课程思政教学素材库等，为学生自主学习提供支撑。

（3）建设线上课程资源，按照《浙江师范大学MOOC/SPOC课程基本标准》（附件4）执行，理论教学内容应全部实现在线化，1学分课程视频不低于240分钟。搭建课程知识图谱，知识图谱1学分建设不少于45个知识点。

（4）建设课程知识库，搭建课程智能体，建成AI助教或学伴，推进教学全流程智能化。

（5）搭建人工智能跨学科融合课程群统一门户页面，集成课程链接，介绍与基本数据等信息。

（四）建设周期